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Answer Engine Optimization (AEO)

AEO steht für Answer Engine Optimization und bezeichnet im weitesten Sinne Maßnahmen zur Optimierung digitaler Inhalte für Antwortmaschinen – also Systeme, die direkte Antworten auf Nutzerfragen liefern, wie KI-Antwort Maschinen, Google Snippets oder KI-basierte Chatbots.  
 
 

Der Begriff AEO (Answer Engine Optimization) kann sich im aktuellen Sprachgebrauch auf drei unterschiedliche Bereiche beziehen:

1. Die Optimierung von Inhalten für neue KI-Antwortmaschinen

Hier sollen Inhalte auf Websites für KI-Anwortmaschinen optimiert werden – also Systemen, die LLMs mit Datenbankabfragen kombinieren (RAG Systeme), wie etwa Google Overview, ChatGPT (im Search Modus) oder Microsoft Copilot (Bing).

Diese Systeme nutzen User um Antworten auf Fragen zu bekommen oder Themen zu erforschen.

Diese Art der Inhaltsoptimierung zielt auf Sichtbarkeit in diesen Systemen.  

KI-Anwortmaschinen

  • Kombinieren LLM-Antworten mit aktuellen Webdaten (RAG-Ansatz).

  • Bevorzugen Inhalte, die als direkte Antwort auf Fragen formuliert sind, inklusive Quellenangaben.

  • Für die Optimierung sind semantische Kombination, klare Strukturierung der Texte und gegebenenfalls Konversationsstil der Inhalte entscheidend; strukturierte Daten sind hilfreich, aber nicht zwingend.


Ähnliche Begriffe:

Die Optimierung von Inhalten für KI wird auch unter verschiedenen anderen Begriffen und Abkürzungen geführt, die im Wesentlichen dasselbe beschreiben:

 

2. Die Optimierung von Inhalten für Chatbots

Dabei geht es um Antworten, die Chatbots etwa im Service auf Websites oder als Sprachassistenten (Alexa, Siri) geben.

Diese Art der Optimierung wird im Kontext von AEO (Answer Engine Optimization) oft gemeinsam mit der Optimierung für KI-Anwortmaschinen betrachtet, weil sie ein gemeinsames Ziel verfolgen: Sie liefern Nutzern direkte, präzise Antworten auf Fragen, ohne dass diese klassische Suchergebnisse durchsuchen müssen.

Die Antworten für Chatbots werden in der Regel über vordefinierten Dialoge oder eigenen FAQ-Datenbanken generiert.  Das heißt, es werden keine vorhandenen Inhalte etwa auf Websites optimiert, vielmehr eigene Inhalte in Datenbanken vorgehalten. 

Chatbots/Sprachassistenten

  • Arbeiten meist mit vordefinierten Dialogen, eigenen FAQ-Datenbanken oder API-Feeds.

  • Antworten müssen kurz, präzise und leicht verständlich sein, da sie oft vorgelesen werden.

  • Natürliche Sprache und Frage-Antwort-Logik sind zentral;


3. Die Optimierung Inhalten für Snippets in der Google Suche

Hier gibt es insofern funktionale Überschneidungen mit der Optimierung für KI-Anwortmaschinen, dass ebenfalls direkte Antworten auf Userfragen angezeigt werden.

Allerdings beruht die Sichtbarkeit bei Google Snippets auf klassischen Suchmaschinen-Indexierungs- und Rankingprozessen. Damit gehört diese Art der Antwort-Optimierung zum klassischen SEO für Websites. Der Begriff AEO in diesem Kontext wird aber eher selten verwendet. 


Google Snippets:

  • Google extrahiert Antworten direkt aus indexierten Webseiten, bevorzugt klar strukturierte Inhalte, Listen und kurze Absätze.

  • Strukturierte Daten (z. B. FAQPage, HowTo) helfen, Inhalte als Snippet zu qualifizieren.

  • Ranking basiert auf Relevanz, Autorität und Klarheit der Antwort

 
 
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