Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Natural Language Generation (NLG) bezeichnet die automatisierte Generierung von natürlicher Sprache durch eine Maschine. Als Teilgebiet der Computerlinguistik ist die Generierung von Inhalten eine spezielle Form der künstlichen Intelligenz. Die Generierung natürlicher Sprache wird in vielen Branchen und für viele Zwecke eingesetzt, z. B. im E-Commerce, bei Finanzdienstleistungen und in der Pharmazie. Sie wird als besonders effektiv angesehen, um sich wiederholende und zeitintensive Schreibaufgaben wie Produktbeschreibungen, Berichte oder personalisierte Inhalte zu automatisieren.

Automatisierte Texterstellung mit AX Semantics funktioniert auf Basis von Natural Language Generation (NLG) – einer Technologie, mit der sich auf Basis strukturierter Daten hochwertige und einzigartige Texte generieren lassen, die von händisch geschriebenen nicht zu unterscheiden sind. Typische Anwendungsfälle für Textautomatisierung sind Produktbeschreibungen, Kategorietexte, Finanz- oder Sportberichte oder Texte für Suchergebnisseiten – kurz gesagt alle Arten von Text, die in großer Anzahl benötigt werden und deren grundsätzlicher Aufbau sich ähnelt.

NLG bietet zahlreiche Vorteile: Du sparst zum einen bis zu 80 Prozent Zeit für das Schreiben datengetriebener Inhalte. Mittels Natural Language Generation Software ist die Texterstellung plötzlich skalierbar. Einmal eingerichtet, brauchst du nur noch deine Daten zu aktualisieren und kannst mit wenigen Klicks tausende von neuen und einzigartigen Texten erstellen - in bis zu 110 Sprachen. Immer wenn sich die Daten ändern, können die Texte auf Knopfdruck aktualisiert werden, so dass die Inhalte immer aktuell bleiben. 

KI-Text-Tools basieren entweder auf GPT- oder Data-to-Text-Technologie. Für die Verwendung einer Data-to-Text-Software benötigst du strukturierte Daten, um daraus qualitativ hochwertige und relevante Inhalte zu erstellen. Deine Daten werden in Text umgewandelt, was Konsistenz und gleichbleibende Qualität sicherstellt. Die Texte kannst du ganz nach deinen Vorstellungen figurieren.
KI-Schreibtools, die auf GPT basieren, sind mit Hunderten von Milliarden von Wörtern trainiert, die einen bedeutenden Teil des Internets repräsentieren. GPT-Tools eignen sich vorrangig als Ideengeber und Hilfsmittel für die Erstellung einzelner Texte, wie Blogbeiträge.

GPT steht für „Generative Pre-Trained Transformer“. Dabei handelt es sich um ein Sprachmodell, das aus vorhandenem Text lernt und verschiedene Möglichkeiten zur Beendigung eines Satzes anbieten kann. Es wurde mit Hunderten von Milliarden Wörtern trainiert, die einen großen Teil des Internets repräsentieren. Im Gegensatz zu Data-to-Text kann GPT dazu verwendet werden, schnell einzelne Texte zu generieren. Der Benutzer hat jedoch nicht viel Kontrolle über den generierten Inhalt und die Tonalität und muss jeden Text auf Richtigkeit überprüfen.

Data-to-Text-Software wie AX Semantics bietet die Möglichkeit, hochwertige Texte auf der Grundlage strukturierter Daten zu erzeugen. Der Benutzer hat die Kontrolle über die Textergebnisse, kann jederzeit in die Texterstellung eingreifen und Aktualisierungen oder Anpassungen vornehmen. Diese Kontrolle sichert die Konsistenz, Aussagekraft und Qualität der Texte. Und: Indem mit einem zentralen Regelwerk gearbeitet wird, anstatt jeden einzelnen Text zu generieren, wird die Texterstellung und -aktualisierung zu einem skalierbaren Prozess. Tools, die auf strukturierten Daten basieren, können beispielsweise in wenigen Augenblicken Hunderte oder Tausende von unterschiedlichen Produktbeschreibungen mit variablen Details erstellen.

Data-to-Text findet Anwendung in den Bereichen E-Commerce, Finanzen, Pharmazie, Medien und Verlagswesen. GPT-3 kann beim Brainstorming und bei der Suche nach Inspiration hilfreich sein, beispielsweise wenn der Benutzer unter einer Schreibblockade leidet. Der Einsatz von GPT-3 in Chatbots zur Beantwortung wiederkehrender Kundenanfragen ist ebenfalls sehr nützlich, da es ineffizient und unpraktisch ist, diese Texte von Menschen erstellen zu lassen.

ChatGPT ist ein KI-Chatbot und darauf ausgelegt, natürliche und menschlich klingende Gesprächsantworten in Echtzeit zu generieren und kann dies in verschiedenen Sprachen.
ChatGPT stammt von der GPT-3.5-Serie ab und wird von OpenAI als eine "fein abgestimmte" Version beschrieben.
ChatGPT wurde entwickelt, um Benutzern schnelle, präzise und hilfreiche Antworten auf ihre Fragen zu geben. Allerdings kommt es mitunter zu zwar plausibel klingenden, aber dennoch falschen oder unsinnigen Antworten. Es wichtig, ChatGPT mit Achtsamkeit zu verwenden und sich nicht blind auf Antworten zu verlassen.

GPT-4 ist die neueste Version der von OpenAI entwickelten GPT-Sprachmodelle. Wie alle GPTs wurde auch GPT-4 auf einer riesigen Menge von Daten trainiert und ist in der Lage, natürlichen Text für verschiedene Aufgaben zu generieren. Das Modell produziert qualitativ hochwertige Inhalte, wie zum Beispiel Blogartikel, Berichte und Nachrichtenartikel.
GPT-4 gilt als eine Verbesserung gegenüber früheren Modellen der Serie in Bezug auf die Leistung bei verschiedenen Messgrößen. Nach Angaben von OpenAI ist GPT-4 10 Mal fortschrittlicher als sein Vorgänger GPT-3.5. Diese Verbesserung ermöglicht dem GPT-Modell ein besseres Verständnis des Kontexts oder einer bestimmten Aufgabe, was zu genaueren und kohärenteren Antworten führt." ChatGPT-4 ist die Integration von GPT-4 in ChatGPT.

Die Software verwendet unter anderem NLP in Form von Machine Learning Modellen für die Sprach- und Grammatik-Komponenten. Die initiale Konfiguration von Regeln, Aussagen, Tonalität etc. liegt aber komplett in den Händen der Redakteure, um sicherzustellen, dass die Texte inhaltlich und stilistisch so sind, wie es die Anwender wünschen.
Außerdem gibt es jetzt neue GPT-Integrationen auf der AX-Plattform für mehr Kreativität, Effizienz & Textvarianz.

API (Application Programming Interface) ist eine Programmschnittstelle, über die du auf die Funktionen einer Anwendung zugreifen kannst. Ob Datenimport, Textgenerierung oder die Integration der automatisierten Texte in die eigene Website: Alle Funktionen der AX Semantics NLG Cloud sind über unsere REST API zugänglich und jede Aktion komfortabel automatisierbar. Natürlich kann das Tool auch ohne API-Anbindung genutzt werden, indem Daten zum Beispiel im CSV-Format hochgeladen werden.

Die Ergebnisse zahlreicher AX Semantics Kunden zeigen, dass sich automatisierte Texte im Bereich SEO lohnen. Das E-Commerce-Unternehmen MYTHERESA hat die Sichtbarkeit für relevante Keywords innerhalb von 6 Monaten nach Beginn der automatisierten Texterstellung um 80 Prozent gesteigert. Ein weiteres Beispiel ist das Unternehmen KitchenAdvisor. Sie berichteten von einer Steigerung der Sistrix Sichtbarkeit von 0,7 zu 1 innerhalb von 3 Monaten.

Die AX Semantics Software ist darauf ausgelegt, tausende einzigartige Texte zu produzieren. Ein Großteil der Anwender publiziert die Texte im Anschluss im Web, unter anderem mit dem Ziel, Sichtbarkeit bei Google zu gewinnen. Daher gibt es verschiedene Funktionen im Tool (Satzvarianten, Synonyme, Trigger, Satzreihenfolgen etc.), um Varianz bzw. Uniqueness sicherzustellen. 

Grundsätzlich ist die Funktionsweise folgende: Nach einer initialen Konfiguration kannst du mit der Software einzigartige und hochwertige Texte auf Basis strukturierter Daten generieren. Du erstellst einmalig Logiken, Inhaltsblöcke und nach Bedarf Varianzen für alle möglichen "Ereignisse". So können im Text Auswertungen, Bewertungen und Schlussfolgerungen vorgenommen werden. Die Software bildet daraus und aus den Informationen, die sie in den Daten findet, einen natürlichsprachlichen Text. Bei jeder Neugenerierung eines Texts setzt die Software die Komponenten unter Einhaltung der vordefinierten Regeln zu einem neuen einzigartigen Text zusammen.

Unsere Software wird von Redakteuren bedient und ermöglicht es, Texte auf Basis von strukturierten Daten zu erstellen, die von handgeschriebenen nicht zu unterscheiden sind. Man spricht hier von einer hybriden Redaktion. Das heißt, Redakteure nutzen unser Tool, um repetitive Schreibaufgaben zu automatisieren, deren manuelle Erstellung zu viel Aufwand bedeuten würden. Als Anwender erstellst du einmalig Logiken und Inhaltsblöcke für alle möglichen "Ereignisse". Die Software bildet daraus und aus den Informationen, die sie in den Daten findet, einen natürlichsprachlichen Text. So können im Text Auswertungen, Bewertungen und Schlussfolgerungen vorgenommen werden. Die Konfiguration der Regeln, Aussagen, Tonalität etc. liegt komplett in den Händen der Redakteure. Dadurch kann eine hohe Qualität der Texte sichergestellt werden.

Ja, wir haben einige Case Studies inklusive Textbeispiele auf unserer Website veröffentlicht. Beispieltexte sind allerdings nur bedingt aussagekräftig, denn: Das Textdesign und damit auch die Textqualität liegt wie beim händischen Schreiben komplett in der Verantwortung des Anwenders.

Der Content-Bedarf im E-Commerce ist groß: Vielen Herstellern und Händlern ist es nicht möglich, ihr Produktsortiment und ihre Kategorieseiten mit individuellen Beschreibungstexten zu versehen. Häufig wird der Herstellertext verwendet oder auch gar keine Beschreibung zur Verfügung gestellt, weil der manuelle Aufwand für die Erstellung zu groß ist. Mit automatisierten Produkt- und Kategorietexten kann die Sichtbarkeit in Suchmaschinen und die Conversionrate im Shop gesteigert werden – da die Seite besser auffindbar ist und Nutzer über einen hochwertigen Text kaufentscheidende Informationen erhalten. Außerdem liegen im E-Commerce häufig strukturierte Produktdaten zum Beispiel aus PIM-Systemen vor, sodass die Datenbasis zur Textautomatisierung bereits vorhanden ist.

Der Einsatz von Textautomatisierung lohnt sich immer dann, wenn

• Viele gleichartige Texte benötigt werden (zum Beispiel tausende Beschreibungstexte über Produkte, Hotels, Destinationen etc.) oder
• Regelmäßig gleichartige Texte benötigt werden (zum Beispiel Finanzberichte, Fußballberichte, Reportings / Forecasts etc.)

Eine pauschale Antwort darauf, ab wann sich Textautomatisierung lohnt, gibt es nicht. Die meisten unserer Kunden benötigen mindestens 1.000 Texte und nach oben sind keine Grenzen gesetzt. Einige generieren über eine Million Texte im Jahr. Aufgrund unserer verschiedenen Lizenzmodelle bieten wir für jeden Kunden das passende Paket.

KI-Text-Tools basieren entweder auf der GPT- oder der Daten-zu-Text-Technologie. Sowohl GPT als auch Data-to-Text sind Technologien für die Generierung natürlichsprachiger Texte (“Natural Language Generation” oder kurz “NLG”). Auf den ersten Blick scheinen die beiden Sprachmodelle sehr ähnlich, aber sie funktionieren auf unterschiedliche Weise.
Data-to-Text bezeichnet die automatisierte Produktion natürlichsprachiger Texte auf Basis von strukturierten Daten sowie vom Nutzer definierter Regeln und Vorgaben, wie Tonalität und Struktur. Der Anwender hat Kontrolle über das Textergebnis, kann jederzeit in die automatisierte Texterstellung eingreifen und Updates oder Anpassungen vornehmen.
GPT steht für „Generative Pre-Trained Transformer“. Dabei handelt es sich um ein Sprachmodell, das aus vorhandenem Text lernt und verschiedene Möglichkeiten zur Beendigung eines Satzes anbieten kann. Es wurde mit Hunderten von Milliarden Wörtern trainiert, die einen großen Teil des Internets repräsentieren. Im Gegensatz zu Data-to-Text kann GPT dazu verwendet werden, schnell einzelne Texte zu generieren. Der Benutzer hat jedoch nicht viel Kontrolle über den generierten Inhalt und die Tonalität und muss jeden Text auf Richtigkeit überprüfen.

Du kannst KI Generatoren für verschiedene Zwecke verwenden, z. B. für die Erstellung von Produktbeschreibungen, Chatbots, im Kundenservice, zur Content Automatisierung uvm.

Der beste Text-Generator ist derjenige, der Inhalte schnell und ohne Fehler oder Ungenauigkeiten schreibt. In diesem Fall sind Data-to-Text-Programme den GPT-Plattformen überlegen. Wenn du jedoch auf der Suche nach einem Werkzeug bist, das dir interessante Content-Ideen liefert, solltest du einen GPT-basierten Artikel-Generator ausprobieren. Sobald ein Artikel erstellt wurde, solltest du den Text auf Fehler überprüfen und gegebenenfalls korrigieren.

Wie viel Zeit es benötigt, um die ersten Texte zu generieren, hängt von verschiedenen Faktoren ab:

• Welche Art von Texten soll generiert werden?
• Ist eine Datenbasis vorhanden?
• Wie umfangreich und wie variantenreich sollen die Texte sein?

Wir empfehlen ein iteratives Vorgehen, das heißt, mit einem Minimaltext zu beginnen und das Projekt kontinuierlich zu erweitern und zu verbessern. So veröffentlichen viele unserer Anwender eine erste Version der Texte bereits nach wenigen Tagen. Die Neugenerierung von Texten ist in den Lizenzkosten enthalten, sodass bereits veröffentlichte Texte jederzeit aktualisiert werden können. Ein regelmäßiges Aktualisieren der Texte ist unter SEO-Aspekten im Hinblick auf Content Freshness ohnehin empfehlenswert. Bei E-Commerce Unternehmen mit einem sehr unterschiedlichen und großen Produktsortiment kann es außerdem hilfreich sein, Produktkategorie für Produktkategorie vorzugehen.

Wir bieten unterschiedliche Services an und haben ein großes Netzwerk an zertifizierten Partnern, die ebenfalls Services in ihren Kerngebieten mit AX Semantics anbieten: Ob Datenaufbereitung, Projektumsetzung oder die Implementierung von Projekten in weiteren Sprachen. Kontaktiere uns einfach und wir finden die passende Lösung für dich.

Nein, Anwender benötigen keine Programmierkenntnisse, um AX Semantics zu nutzen. Viel wichtiger ist es, dass sie Domänenwissen zu ihrem Thema mitbringen und ein Gefühl für Sprache und gute Texte haben – denn die Textqualität liegt in den Händen der Anwender. Die meisten unserer Anwender sind daher keine Programmierer. 
Hier ein paar echte Kundenstimmen, abgegeben bei G2.com, zur Bedienung der Software:
„Es ist intuitiv zu bedienen, und wenn man eine guten Datenstruktur und ein gewisses Sprachgefühl mitbringt, wird man schnell sehen, wie es alle benötigten Texte produziert.“
„Interface ist sehr übersichtlich und logisch. Man versteht intuitiv, auch ohne viel Erfahrung mit dem Tool, wo man die benötige Features finden kann.“

AX Semantics beherrscht die Grammatik von über 110 Sprachen. Das heißt, es ist möglich in all diesen Sprachen grammatikalisch korrekte Texte zu generieren und die Vorteile der Automatisierung zu nutzen. AX Semantics ist aber kein Übersetzungstool. Das heißt, es wird zur Erstellung der sprachlichen Bausteine ein Muttersprachler benötigt. Mit den Translation Packages von AX Semantics kannst du mehrsprachige Produkttexte einfacher denn je erzeugen und so Kunden begeistern. Profitiere von nahtlosen Prozessen und smarten Algorithmen und erstelle deine E-Commerce-Texte in bis zu 110 Sprachen. Unser Kunde SkatePro hat dies erfolgreich in 17 Sprachen getan.

Strukturierte Daten sind Daten, die sich an ein vordefiniertes Datenmodell halten und daher einfach zu analysieren sind. Strukturierte Daten entsprechen einem gestalteten Muster, zum Beispiel einer Tabelle mit Beziehungen zwischen den verschiedenen Zeilen und Spalten. Gängige Beispiele für strukturierte Daten sind Excel-Dateien oder SQL-Datenbanken. Strukturierte Daten sind eine wichtige Grundlage für die Automatisierung von Inhalten. Für Produkttexte im E-Commerce liegen diese z. B. häufig in einem Shopsystem, Produktinformationssystem (PIM) oder Online-Shop vor.

Wir beraten dich gerne, wie du strukturierte Daten erzeugen kannst und haben hierfür bei Bedarf auch passende Partner an Bord. Auch ohne strukturierte Daten ist es möglich, unsere Software zu nutzen, zum Beispiel um bestehende Produktbeschreibungen durch personalisierte Inhalte zu ergänzen. Mithilfe unseres Services “Metrics” lässt sich das Nutzerverhalten deiner Seitenbesucher erfassen. Diese Daten kannst du mit unserer Personalisierungslösung in personalisierte und auf das Nutzerinteresse abgestimmte Inhalte umwandeln und automatisch auf deinen Produktseiten einblenden.

Ja, der Datenimport ist mit verschiedenen Shopsystemen möglich. Für die meisten und bekanntesten Shopsysteme bieten wir Plugins an, mit denen ein direkter Datenimport in die AX Plattform möglich ist. Für weitere Shopsysteme bieten wir eine Direct API (Application Programming Interface) an. Über diese Programmschnittstelle lassen sich Daten automatisch importieren und exportieren.

AX Semantics bietet allen Nutzern zum Start ein Onboarding an. Das bedeutet, jeder Kunde erhält einen persönlichen Customer Success Agent, der alle Fragen beantwortet und Hilfestellung gibt, wie man am besten loslegt. Alle Nutzer haben außerdem jederzeit die Möglichkeit, unseren ausgezeichneten Support bei Fragen zu kontaktieren. Die wichtigsten Basics zur Bedienung der Oberfläche werden zu Beginn in einem interaktiven E-Learning Seminar erklärt.

Ja, du kannst dir eine Demo auf unserer Demo-Seite anschauen.

Personalisierte Produktseiten sprechen Kundeninteressen individuell an und sorgen für mehr Conversions. Personalized Commerce von AX Semantics nutzt Echtzeit-Nutzerdaten, um für jeden Besucher – ob Stammkunde oder Erstbesucher – individuell ausgerichtete Kaufanreize zu generieren.
AX Semantics bietet mit dem Produkt-Feature "Personalized Commerce" eine hyperpersonalisierte Kundenansprache an, die Conversions steigert. Natürlich ist „Personalized Commerce“ mit unserer automatisierten Textgenerierung verknüpft. So entwirft, testet und optimiert die Software den Content deiner Produktseiten, um jeden einzelnen Kunden optimal anzusprechen und zu konvertieren. 

Die unterschiedliche Ausgabe von Textelementen, abhängig von Ereignissen, Tageszeiten oder Jahreszeiten ist problemlos möglich. Der große Vorteil im Vergleich zur manuellen Texterstellung: Diese saisonalen oder tageszeitabhängigen Aspekte konfigurierst du einmal zentral im Projekt und rollst sie danach auf alle gewünschten Texte aus. So können die Produktbeschreibungen für große Kochtöpfe beispielsweise kurz vor Weihnachten Rezept-Tipps fürs Festtagsmenü beinhalten.

Unsere Lizenzmodelle orientieren sich an deinen Bedürfnissen. Deshalb bieten wir unsere Editor-Pakete auf monatlicher Basis an: Wenn sich deine Bedürfnisse ändern, kannst du deinen Lizenzplan entsprechend erhöhen. Am besten besprichst du einen Lizenzwechsel mit einem Mitglied unseres Teams und wir finden gemeinsam die beste Lösung für dich.

Unser Team berät dich gerne, welches Lizenzpaket für deinen Anwendungsfall das richtige ist. Sprich uns einfach an!

Du kannst die Lizenz per Rechnung oder Kreditkarte bezahlen. Wenn du dich registrierst, kannst du deine Lizenz per Kreditkarte buchen, ohne mit jemandem von unserem Team sprechen zu müssen.