Die Spielregeln im E-Commerce-Content verändern sich – radikal.
Suchmaschinen wie Google, ChatGPT, Perplexity und andere LLM-basierte Systeme zeigen Informationen zunehmend direkt – ohne klassischen Klick auf deine Seite.
👉 Doch wie schafft man es, in dieser neuen Welt überhaupt noch stattzufinden?
👉 Und wie textet man so, dass man nicht nur gefunden, sondern auch zitiert wird?
In diesem Meetup nehmen wir dich mit in die Praxis des „LLM-Optimierten Textens“ für E-Commerce-Inhalte.
🔥 Wir haben uns angesehen:
- Warum es jetzt besser ist zu schreiben: Die besten Fahrräder für bergige Städte (GEO) statt: Die günstigsten Fahrräder für Stuttgart (SEO)?
- Wie du „zitierfähige Chunks“ schreibst, die AI-Systeme wirklich interessieren?
- Was alle LLMs gemeinsam haben?
- Und was Handlungsfähigkeit jetzt bedeutet?
- Wie du dich mit deinem Content in der AI-Welt behauptest?
💡 Was du mitnimmst:
- Wie Large Language Models (LLMs) Content interpretieren & auswählen
- Was „zitierfähig“ für GPT & Co wirklich bedeutet
- Wie du Texte baust, die in AI-Antwortboxen auftauchen können
- Welche Content-Formate jetzt strategisch wichtig werden
- Wie du mit Struktur, Klarheit & Einzigartigkeit überzeugst – auch bei skalierbaren Produkttexten
Für wen ist diese Meetup?
Das Meetup richtet sich an Content-, SEO- und E-Commerce-Verantwortliche,
- die viele Produkte online verkaufen,
- auf gute Inhalte angewiesen sind,
- und verstehen wollen, wie man in einer Welt von LLMs, AI-Suche und generativen Antworten sichtbar & relevant bleibt.
Unsere Experten:
- Saim Rolf Alkan – CEO von AX Semantics, Experte für KI-Content-Strategien
00:00:00 Intro: Stand der Ding
00:06:00 Wie erstellen man Texte für GEO oder LLMs
00:15:15 Was wird sich mit dem Google Patent noch verändern
00:26:00 Was hilft für alle LLMs
00:37:00 Welche Content Formate setzen sich durch
00:40:00 Wie schaffst man Zitierfähigkeit bei den Texten
00:49:10 Systematische Vorgehensweise in der Content Strategie
00:57:00 Fragen und Antworten
00:59:00 Verabschiedung
SPEAKER
 Saim Alkan
CEO & Founder  |