Technik: So machst du mit unserer hoch entwickelten Natural Language Generation Text aus deinen Daten.

Im Content-Alltag liegen vielen Texten struktuierte Daten zugrunde: Produktbeschreibungen werden aus Produktdatenblättern, Geschäftsberichte aus BI-Daten oder aus einer Exceltabelle geschrieben, Nachrichten basieren beispielsweise auf Wetter- oder Sportdaten.

Natural Language Generation wandelt diese Daten direkt in schriftliche Inhalte um, ganz ohne menschlichen Autor.

In drei Schritten zum automatisierten Text

Deine Daten sind die Grundlage für die Dinge, die du im Text aussagen möchten.

Wie die Daten im Text auftauchen sollen, und wie sie interpretiert werden, bringst du AX Semantics selbst bei. Die KI lernt von dir, welche Aussagen du über ein Thema treffen, wie du sie formulieren und welche Wortfelder Sie verwenden. Zusätzlich lernt sie, wie diese Mechanismen mit deinen Daten zusammenhängen.

Was sie gelernt hat, wendet die NLG-Kernapplikation auf deine Daten an und schreibt, mit Hilfe weitere semantischer, grammatischer und lexikalischer Informationen daraus einen Text - stilsicher, aussagekräftig und in menschlicher Qualität. 

NLG Kernfunktionen

Jede Textsorte, jeder Stil.

  • Textqualität: Text in menschlicher Qualität, inkl. html-Markup und dynamischer Keyword-Dichte
  • Einfaches Einrichten, keine Programmierung, Bedienung und Einarbeitung über eine Web-Applikation
  • Echtzeit-Inhalte in 27+ Sprachen, Millionen von Artikel pro Tag.

Der Prozess von "Daten zu Text"

Step 1: Dateneingabe
Verbinde dein System via API oder nutze das Webinterface

  • Die Datenverarbeitung erfolgt vollständig automatisiert über unsere REST API.
  • Dein System liefert die Daten in die NLG-Cloud, jeder Datensatz steht für einen Text.
  • Die Daten werden bereinigt, analysiert und für die Textverarbeitung aufbereitet.

Step 2: Redaktion

Definiere, was deiner Zielgruppe wichtig ist und wie es geschrieben werden soll: Textstruktur, Wording, Sprachstil, Formulierungen.

Dein Regelwerk: dein Texttraining, in dessen Rahmen aus deinen Daten Text entsteht. Es ermöglicht dir, Inhalte zu jedem Thema und in jeder Sprache zu generieren. Hier definierst du die Grundlage für den später entstehenden Content.

  • Definieren der wichtigsten Inhalte für jedes Datenelement
  • Definieren von Sprachstil und Wording
  • Übersetzen einzelner Begriffe wie Marken- und Produktnamen
  • Festlegen der Textstruktur, Markup/Stil, Keywords

Step 3: Grammatik
Grammatische Features der NLG Engine

Die NLG Engine interpretiert das Regelwerk und verbindet es mit der Grammatik, indem sie alle grammatikalischen Phänomene jeder Sprache nutzt.

  • Flexion von Substantiven und Verben
  • Hinzufügen von Artikeln und Bezügen
  • Einstellen von Plural/Singular
  • Satzstruktur und Synonyme
  • Textlängen, Keywords …

Step 4: Output 
Erhalte deinen generierten Content

Die Textausgabe wird entsprechend der Ausgabeparameter verarbeitet und an dich zurückgesendet.

  • Rendering von Markup und HTML-Formaten
  • per Webhook für eine Echtzeit-Produktion
  • über API zur Analyse bereitgestellt

Grammatikalische Features

Automatisierter Inhalt muss hochdynamisch sein, um deine Inhalte auf Basis der Daten darzustellen: Da du nicht jedes einzelne Element, jeden Schlüssel oder jeden Wert vorwegnehmen kannst, ist eine Grammatik-Engine erforderlich, die eine korrekte Grammatik gewährleistet. 


Einige Beispiele für grammatikalische Features in der NLG Cloud

Anpassen des Falls

Beispiel aus den Daten: “Hund” 

Deutsch
Nominativ: “Der Hund”
Dativ: “Ich gebe dem Hund seinen Ball.”
Akkusativ: “Ich sehe den Hund.”
Genitiv: “Das Spielzeug des Hundes”

Englisch

Nominativ: “The dog”
Dativ: “I give the ball to the dog.”
Akkusativ: “I see the dog.”
Genitiv: “The dog’s toy.”

Anpassen der Artikel

Beispiel aus den Daten: “Smartphone”

Deutsch
Bestimmt: “das Smartphone”
Unbestimmt: “ein Smartphone”
Demonstrativ: “dieses Smartphone”

Englisch

Bestimmt: “the smartphone”
Unbestimmt: “a smartphone”
Demonstrativ: “this smartphone”
Genitiv: “The dog’s toy.”

Anpassen der Pronomen

Beispiel aus den Daten: “Smartphone” 

Deutsch
Personal: “es”
Demonstrativ: “dieses"
Demonstrativ2: “das”
Relativ: “welches”

Englisch

Personal: “it”
Demonstrativ: “this smartphone”
Demonstrativ2: “which smartphone”
Relativ: “which”

Anpassen des Plurals

Beispiel aus den Daten: Anzahl HDMI-Port

Deutsch
Singular: “ein HDMI Anschluß”
Plural: “zwei HDMI Anschlüsse”

Englisch

Singular: “one HDMI port”
Plural: “two HDMI ports”

Noch mehr Grammatik 

Einige weitere sind:

  • Festlegen der Präposition
  • Umwandeln von Zahlen
  • Satzzusammenfassungen zwischen Wortteilen
  • Konjunktionen: Richtige Kombination von Wörtern in Listen
  • Veränderte Zeitform (Gegenwart / Vergangenheit ; z.B. ist es /es war es)

Die Automatisierungsregeln werden von einem menschlichen Redakteur konfiguriert.

  • Indem du deinen redaktionellen Input in die Maschine einbringen, werden deine Daten für die Erstellung von Texten interpretiert. Tausende davon in Sekundenschnelle und mit garantierter Qualität

  • Machine Learning hilft dir bei der Erstellung des "Smart-Textes"

  • Du hast die volle Kontrolle über die Linguistik und den Inhalt der Ausgabe.

Komponiere deine Text-Idee

  • Benutzen Sie die Benutzeroberfläche im Texteditor-Stil, um Ihren Basistext zu verfassen;
  • Beginnen Sie mit muttersprachlichen Inhalten und gehen Sie dann weiter.

Fangen Sie an Ihren Text "dynamisch" zu gestalten - mit dem Magie-Modus

  • Point + Click GUI, um Ihren Text intelligent zu gestalten, Daten zu verknüpfen, extrahierte Bedeutungen zu verknüpfen
  • Sofortige Vorschau des Elements oder Satzes mit Ihren Echtdaten.

Umfassende Vorschau- und Frage- und Antwortfunktionen

  • Einzeltextvorschau
  • Datenauswertungs-Debug
  • Live Preview basierend auf Ihren Daten.

Hinzufügen von Varianz zur Erfüllung der SEO-Anforderungen

  • Verwenden Sie Satzvariationen für grundlegende Textvariationen für die gleiche Anweisung
  • Verwende Synonyme für die Erstellung dynamischer Wort-Ersatzteile
  • Hinzufügen von Fallback- und Dynamikelementen für Datenfehlstellen
  • Benutzen Sie SEO-Keyword-Features, um den die passende Keyword-Dichte und Dichteabweichung von der Software auswählen zu lassen
  • Benutze ein definiertes, firmenspezifisches Vokabular.

Inhaltsausgabe abrufen - perfekt geschrieben wie ein menschlicher Redakteur

  • Produziere Inhalte in Echtzeit und skalierbar mit 270 Texten pro Sekunde und 0,1 s pro Text 
  • Aktualisiere Text anytome ohne menschliches Eingreifen 
  • Wegfall des manuellen Textaustauschs über Dateien oder Bearbeitungsformulare.

Verwalte die Textproduktion und Vorschau der Ergebnisse

  • Nutze Bulk-Content-Produktionen und Text-Updates
  • Generiere Vorschauen für einzelne Dokumente
  • Unterschiedliche Optionen für eine garantierte Textlieferung SLA verfügbar

Verschiedene Optionen für die Textlieferung für jeden Anwendungsfall

  • Automatisierung von Inhalten per Push (als Webhook)
  • Abrufen von Inhalten aus der API
  • Manuelle Textzustellung per Download

Probiere das Einzige vollständige 
Self-Service Content Generierungstool der Welt.

Bringe deine Texte
in die Zukunft