Die Optimierung und Automatisierung von Product Listing Pages (PLPs) zielt darauf ab, die Effizienz, Relevanz und Skalierbarkeit dieser Seiten im E-Commerce zu verbessern.
Automatisierung:
Automatisierte Generierung von Kategoriebeschreibungen: Mithilfe von Natural Language Generation (NLG) oder KI-gestützten Systemen wie GPT können suchmaschinenoptimierte Texte automatisch erstellt und aktualisiert werden.
Mehrsprachigkeit: Durch die Kombination von Übersetzungsdiensten wie DeepL mit KI-Modellen ist die automatische Erstellung von Kategorietexten in mehreren Sprachen möglich.
Optimierung:
Personalisierung der Produktanzeige: Produktausspielungen können auf Basis von Nutzerdaten (z. B. Verhalten, Standort, Interessen) dynamisch angepasst werden.
Dynamische Filter- und Sortieroptionen: Filter und Sortierfunktionen passen sich automatisch an die Produktverfügbarkeit, Kategorie oder das Nutzerverhalten an, um eine relevante Produktauswahl zu unterstützen.
Impact Messung und A/B-Testing: Durch die Messung der Auswirkungen auf Nutzerverhalten und Conversion-Rate kann die effektivste Gestaltung datenbasiert ermittelt und optimiert werden. A/B-Testing ermöglicht es, verschiedene Varianten von PLPs (z. B. Filterposition, Produktreihenfolge, Textlänge) direkt zu vergleichen.
Diese Maßnahmen ermöglichen die skalierbare Pflege und kontinuierliche Verbesserung von PLPs bei gleichzeitiger Reduktion manueller Aufwände.